痛点
财务团队行动迅速，但验证数据仍然耗时数小时。
数字不一致
跨演示文稿、报告和备忘录
隐藏假设
（期间、货币、单位）导致错误
无清晰出处
对于“数字从何而来”
高风险
错误损害信誉并产生合规风险
Winus 解决方案
Winus AI事实核查将每个财务主张转化为可验证的清单。
自动提取主张
KPI、增长率、利润率、指导、比率
检查每个主张
对照选定的来源（您上传的文档和参考资料）
标记不匹配
值、时间期间、货币、单位、定义
返回清晰的结论
已确认
当证据支持该说法时
相矛盾
当证据驳斥该说法时
不确定
当证据不足时
显示证据和数学
可点击的引文
（页/表/行）
计算明细
用于衍生指标（同比、环比、利润率、复合年增长率）
工作原理
1
上传或粘贴
报告、电子表格、链接或段落。
2
选择核对对象
（一个文档、一组文档或您的工作区库）。
3
审查结果
在带有结论和证据的逐条主张表中。
关键能力
主张提取
自动识别财务报表和指标：
收入、毛利、营业收入、净收入
每股收益、利润率、指导、分部数字
文本中提到的增长率和比率
跨文档一致性
捕捉以下之间的矛盾：
收益演示文稿与新闻稿
月度报告与季度报告
备忘录摘要与源表格
表格和脚注理解
理解表格和限定性注释，包括：
重述
“调整后”与 GAAP 指标
分部定义
标准化
通过标准化避免误报：
财年与季度与过去十二个月
美元与人民币与固定汇率
百万与十亿与百分比与基点
审计友好导出
生成可共享的审查输出：
导出为 PDF 或 CSV
复制可直接粘贴的“验证摘要”部分
为什么选择 Winus
专为金融专业人士打造
金融感知验证
理解时间期间、定义和常见的报告模式
证据优先的答案
每个结论都附带引文，否则保持不确定
透明数学
准确显示衍生数字是如何重新计算的
审查者就绪格式
专为协作和签收工作流设计
使用场景
投资与研究团队
在发布前验证 AI 生成的备忘录。
对照 Winus 数据 + 文件/研究/新闻检查关键数字、定义和主张。
FP&A 与金融
验证 KPI 叙述和董事会材料。
检测不匹配的期间/定义，与真实来源核对，标记不支持的主张。
投资者关系
确保收益脚本、演示文稿和发布保持一致。
通过引文交叉检查报告的指标、指导语言和历史比较。
审计与合规
为 AI 内容生成可导出的证据线索。
每个主张都链接到来源；计算可复现以供审查和控制。